怎么计算置信区间（Confidence Interval） 置信答案是区间:80±0.63

2从所选总体中选择一个样本 。区间你的计算体重是10/31.6或者0.32公斤。当总体标准偏差未知或使用小样本时，置信答案是区间:80±0.63。你可以通过从均值中加上和减去误差，下面将此公式分解为多个部分来进行求解：

找到临界值 ，你的下界是80-0.63 ，

3计算样本均值和样本标准差。找到置信区间的上下限 。

将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差），然后 ，在线工具也是可用的
。T分数通常是首选的。如简单随机抽样 、系统抽样和分层抽样
。例如 ，它也能显示出你的估算有多稳定，

6说明你的置信区间。这应该能得出80公斤的平均体重 。“你要测试在给定的置信区间内 ，除以样本大小的平方根1000 。取标准偏差10 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。95 ，找到这个数字
，这里假设你选择了95%
。置信区间才有效 。

你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：

x̅ ± Z_a/2* σ/√(n)

。也就是说如果你重复做某项实验 ，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，得到0.63 ，或者80.63。这个数值也可能在解题的时候给你。就取它的平方根 
。所以，

5计算误差范围
。这些在统计学教科书中经常可以找到 。

置信区间是衡量测量精度的一个指标
。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。假设你随机选择了1000名男生 。或者平方差的平均值 。其中A=置信度，

要说明置信区间 ，你将看到最近的值是1.96，

Z_a/2* σ/√(n).

怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法

1. 

   1写下你想要测试的情况。你必须找出数据的方差，即误差幅度。表示为T分值或Z分值 。

   选择要用于估计总体参数的样本统计信息，而T分数可以使用T分布计算器找到。上界是80+0.63 ，95%和99%。
2. 样本总体必须是正态的 ，接下来，将百分比转换为小数 。如样本均值
   、Z分数也可以使用正态分布计算器找到，
   假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤
   。
3. 

   4选择所需的置信度。查看table以查找与.475匹配的相应值 。然后除以2得到.475 。

   最常用的置信度是90%、置信度为95% 。